百度智能云多次架构调整背后：走出算力竞争的围城 用AI开拓新蓝海

从2018年末至今，短短一年左右时间，百度智能云组织架构经历了四次调整。最近一次调整发生在3月11日。经过一系列调整之后，云在百度发展策略中重要度持续提升，备受外界关注。

一年多之间，“百度云”品牌全面升级为“百度智能云”，而在2019年第四季度云市场份额报告中，百度智能跻身前三甲，成为国内增长速度领先的云服务企业。迅猛的增长，让外界想要知道百度智能云多次调整的逻辑所在？百度智能云真实的感受与可借鉴的经验是什么？也想一窥云计算的未来增长空间在哪里？

从全球来看，亚马逊、微软等为代表的云计算巨头都在探索“网络→云计算→大数据→人工智能”的平台化路径。从2006年亚马逊推出AWS开始算起，云计算竞赛已经走过了15个年头，并完成了从比拼计算资源到比拼效率，再到比拼智能化的过渡。简单卖计算力的时代已经过去，AI开始真正成为主要供需点，云计算更纵深的云+AI生态比拼已经开始。

从百度智能云近期的调整可以看出，百度等国内云服务企业也前瞻性地意识到，“云+AI”为云计算巨头将带来长久的强劲动力。云上一体化AI服务能力，正成为中国公有云服务商竞赛的重要方向。一方面百度通过云将AI技术落地到实处，另一方面，百度长久沉淀的AI能力，也让百度智能云竞争壁垒更为显著，在云计算的新战场上占得先机。

AI开拓云计算生产力

国际咨询机构德勤最近的一项调查发现，如今部署人工智能的公司中，有49%都在使用基于云的服务。从另一个角度可以理解，云计算需要人工智能技术，两者在进行更深度的融合，AI成为云计算应用“深落地”的主赛道。

现阶段，云计算基础服务层面IaaS相对成熟，未来云端更多应用将会是云计算厂商重要增长点，AI生态的建立将会成为竞争亮点。云计算与人工智能、大数据等技术密切相关，大数据以及AI等技术将会对计算能力产生巨大需求，依托云平台这些前沿技术才能渗透应用。

这就好比，云计算就像常用的"水、电"一样，云计算提供了源源不断的计算能力。但仅仅有“电”显然是不够的，电灯、电车、电视、洗衣机等电器的加入，才得以让电真正改变人类的生活。原本作为基础设施的云计算，通过让数据收集、汇总更加方便是企业上云之初的目的，而人工智能的加入正在让云计算进入下一个进化阶段。

实际上，早在2016年7月，百度董事长兼CEO李彦宏就宣布了百度云服务“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略。即ABC三位一体战略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大数据（BigData）、C代表云计算（CloudComputing），相当于算法、数据与算力的结合，是企业数字化建设的三大基础元素。

人工智能、大数据和云计算深度融合的趋势已经无法阻挡，当然强调云计算与人工智能结合的不只是百度，当前主要公有云服务商纷纷聚焦AI云产品和解决方案的研发。百度智能云一直将AI视作长板，已全形态输出228项AI能力。在百度智能云官网的产品介绍上，云基础之外，以人工智能技术为首的各种行业应用已经占据了绝大部分。

整体上来说，当下云计算行业环境转变，和云计算刚兴起时依赖计算力、销售不同，现在的云市场技术、交付形态本身都在变化，AI开始真正成为主要供需点。因此，AI破局、云+AI是百度智能云发展至今的必然选择，也成为整个行业正在开启的战场。

与CTO体系融合

实际上，百度CTO王海峰对“云+AI”逻辑，一直就有明确阐述：当下AI技术已经进入工业大生产阶段，智能云作为载体，能够促进AI落地，加快产业智能化进程。嗅到未来的百度想要把智能云业务做大做强，选择了首先从组织结构下手。

2018年12月18日，百度内部智能云事业部升级为智能云事业群组，同时承载人工智能toB业务和云业务，这是百度智能云此轮调整的关键起点。2019年9月2日，李彦宏发出全员内部信，宣布进一步升级“云+AI”战略，百度智能云与CTO体系高效融合，要用更高效的方式发挥AI优势。

通过一年间这些调整，百度智能云在内部的地位、规模越来越大、越重要，优势赛道愈加明确清晰，与技术中台在更好地协同作战。目前，百度智能云明确了四个战略级赛道，即智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销，和工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等重点投入领域，且重点赛道负责人都直接向CTO王海峰汇报，由CTO直管。

对于百度智能云的这次大调整，更为深层次的原因在于，王海峰是自然语言处理领域的国际领军人物，也被业界称誉为“少有的学术与工程实践并举的科学家”，多年来一直专注于人工智能相关技术的研究和产业应用，兼具深厚的理论修养和丰富的实践经验。王海峰的直接掌舵，势必让百度深厚的AI能力，更加融入到云计算中。

值得注意的是，让CTO或者有技术背景的人操盘云计算业务已经是科技巨头的共同选择。国外如谷歌、微软、亚马逊案例，国内如百度阿里。2019年谷歌云挖来甲骨文云计算负责人托马斯·库里安（ThomasKurian），后者软件工程师出身，在甲骨文做了24年，一路干到了云平台负责人；阿里云的缔造者是阿里巴巴前CTO、前技术委员会主席王坚，今天的掌舵者张建锋之前也是阿里巴巴CTO。云是技术驱动的业务，让CTO或者有技术背景的人来带业务就成了行业共同选择。

另一方面，百度CTO王海峰既是AI科学家，也具有丰富的AI商业落地经验。王海峰在百度大搜时期就已经展现出敏锐的商业洞察力，百度AIG与云融合之后，王海峰接连推动东软集团(600718,股吧)、浪潮集团等一系列重磅合作，把业务落到实处。此次组织架构调整后，通过扁平化管理，提升组织效能，用更高效方式推进AI商业化。

抗疫凸显云+AI优势

大趋势不可阻挡，云+AI一体化成厂商比拼焦点。当然我们也应该看到，虽然大家都在做“云+AI”，但不同厂商优势不同，侧重点不同。云能力更强的厂商是云延伸到AI，百度AI积淀深厚，是AI融合云。将AI能力加速落地，最大化驱动云的能力做强，疫情期间就是一个鲜明的案例。

疫情发生以来，国内科技巨头除直接捐款捐物外，更引人瞩目的是各种“捐技术”。如智能红外测温、口罩智能识别、AI自助诊断筛选、智能语音外呼等的快速投入使用，都在抗疫过程中发挥了巨大作用。

今年2月初，百度AI测温完成了北京清河站高铁19处体温检测设备的改造。与人手动测温相比，百度这套测温系统效率大幅提升，可以快速锁定体温异常个体及其实际对应的人员，自动预警便于工作人员进行二次复检，乘客可以不用停留，即走即测，避免出现人员滞留。

在城市智慧政务领域，百度推出的AI测温系统、智能外呼平台、电子出入证等一揽子防控产品，快速落地应用在交通枢纽，基层街道社区，工厂园区、商业写字楼等，提高了疫情信息排查效率，让社区防护工作有堵有疏；智慧医疗领域，灵医智惠推出的智能咨询助手助力第三方机构为公众提供在线问诊服务，倍数级提升新型肺炎人工在线咨询效率；智能质检帮助制造企业安全复工，解决工人无法返厂难题。

这些技术解决方案，之所以能够在全国范围内快速铺开，得益于百度智能云的强大云计算的能力。突破地域限制，共享软硬件资源和信息，快速部署上线，并能按需求提供给计算机各种终端和其他设备。因为疫情导致的各种突发需要呼唤更多的计算力与AI应用，而公有云较好地解决了AI部署和运行的问题，AI应用迁移、重构到云平台，直接使用云上AI服务带来诸多便利。

云计算AI化的竞争才刚刚开始，AI综合能力和生态开放比拼之外，场景化探索和差异化优势的打造成为各家布局的重点。以云为载体，百度势必继续将云计算、大数据、人工智能深度融合，塑造一站式的服务输出窗口。