交通运输专家：车路协同能使大规模自动驾驶提前10至15年

2019世界交通运输大会开幕式14日在北京召开。东南大学特聘教授、中国公路学会自动驾驶委员会主任冉斌在开幕式上表示，车路协同技术有望让大规模自动驾驶提前10至15年到来。

资料图：2018年11月1日，广州推出中国内地首辆自动驾驶出租车，并投入试运营。中新社发 马世安 摄

在题为《车路协同自动驾驶发展展望及实施路径》的报告中，冉斌指出，美国威斯康星大学和东南大学智能网联交通科研团队提出集车辆自动化、道路智能化、网络互联化于一体的车路协同自动驾驶系统，该系统比单纯以车为主的自动驾驶技术更为可靠。

目前业界普遍将自动驾驶技术依次分为L0、L1……L5六个等级，从纵向来看，等级越高，自动驾驶技术越成熟，即L0等级是车辆完全由驾驶员驾驶；L2等级是自动驾驶技术可短暂接管部分驾驶任务，但驾驶员仍需做好随时接管驾驶任务的准备；而L5等级则是自动驾驶的终极目标：无人驾驶。

冉斌表示，车路协同自动驾驶系统优势明显，可以通过建设具有感知、融合、路径规划、控制、通讯的路侧系统使车辆自动驾驶的门槛大大降低；只需布设成本较低的车载设备，便可使车辆具有“L2-L3+”级别的自动驾驶能力。

业内专家预计，以路为主或以车为主的大规模自动驾驶有望在2050年以后实现，而车路协同自动驾驶系统能使让大规模自动驾驶的时间提前10至15年，且投入更少。

开幕式主旨报告环节，除冉斌外，中国工程院副院长何华武、澳大利亚珀斯科廷大学教授彼得·纽曼、北京理工大学校长张军3位世界交通运输领域知名专家，围绕中国高铁发展与技术前沿、实现1.5℃转型议程的交通创新、车路协同自动驾驶发展展望及实施路径等主题，为行业和产业界分享交通科技创新前沿观点和发展战略趋势。

据介绍，2019世界交通运输大会重点打造了60个主题论坛、259个交流单元、240篇墙报论文、1472场学术报告，围绕自动驾驶与车路协同、京津冀协同发展、粤港澳大湾区的重大战略、重大前瞻性技术问题设置话题，体现了当前世界交通运输领域最新科技成果、水平及发展动向。(完)