部分APP陷"窃听门"事件 "算计人心"是怎么做到的？

前不久，部分APP陷入了“窃听门”事件。

许多网友发现，刚刚和别人聊天提到的内容，打开APP后马上可以看到相关的推荐。由此怀疑某些APP可以通过后台监听我们的谈话内容，再根据我们的喜好进行推荐。

针对这一问题，目前网络上形成了正反两种观点。

有人认为APP窃听用户信息需要分析海量的数据，且在APP并未打开的情况下，运营平台并无法调取用户的录音功能。平台花了这么多精力去偷听，难道只是为了给你推荐应该吃什么买什么？

但也有技术人员表示，即使在权限关闭的情况下APP也能轻松调用用户的录音功能。同时不少网友的切身经历似乎也确实印证了APP窃听行为的真实性。

目前，对于APP是否存在窃听行为我们还不能给出确切的结论。但在这背后，我们不难看出推荐算法 对于互联网平台的重要性。

在互联网时代，我们每天都要接触大量的信息，如何在这些信息中找到自己需要的，是每个人都很关心的问题。

个性化推荐系统刚好就解决了这一问题。你推荐的正好是我需要的，用户自然会感觉很方便，也就会经常使用，从而提高了用户黏性。

那么，各大APP是用什么办法来“算计”你的心呢？

APP是这样为我们进行推荐的

这里我们以视频网站的电视剧分类为例，来看看不同类型的推荐算法是如何让你追剧追到“秃”的。

基于协同过滤的推荐算法

简单理解，就是通过分析与目标用户有相同喜好的群体所感兴趣的内容，向目标用户进行推荐。

我们来看下边这张图：

横轴代表视频网站所拥有的剧集（此处仅列出6部剧集进行简单举例）

纵轴代表访问视频网站的用户

表格中的“1”代表用户喜欢这部剧集。当然什么是“喜欢”需要网站自行定义，比如观看、点赞、收藏等

我们可以看到，用户1、用户2、用户3都喜欢看《都挺好》《逆流而上的你》和《情满四合院》。

而除此之外，各自还有不同的喜好。

那么在用户1 访问网站时，就可以向他推荐《回家的诱惑》和《大江大河》 。

当用户2访问网站时，则会推荐《欢乐颂2》和《大江大河》。

同理，当用户3访问时，系统会推荐《回家的诱惑》和《欢乐颂2》。

这样的推荐算法，好处就是可以给不同的用户推荐不同的内容，看起来更加个性化、不生硬。

通过分析“同好”的喜好，还可能发掘到目标用户的潜在兴趣，给用户更“人性化”的体验。

但是协同过滤对于用户信息的手机程度、系统的计算量、算法的更新频率等要求比较高，所以实际操作过程也较为复杂。

因此，不少网站也会运用比较“简单粗暴”的算法。

基于内容的推荐算法

这种算法简单说就是根据用户的历史记录，找到他们感兴趣的内容进行推荐。

比如，系统通过分析用户1的历史浏览记录发现ta观看的内容具有如下共同标签：

系统就可以根据这些标签，向用户推荐同时满足这些条件的剧集。

想必大家也发现了，这样的算法实施起来更加简单、便捷，但需要系统能够精准地识别用户信息，进行分类。而对于用户来说，可能会经常看到一些重复推荐的内容。

此外，不论是协同过滤还是基于内容的推荐算法，都需要对用户的历史记录进行采集。而对于首次使用的用户，就有些束手无策了。

那么对于这些“初见”用户又该怎么办呢？

相似性推荐算法

比如用户1第一次使用某视频网站观看电视剧《都挺好》，由于系统中并没有关于该用户的历史记录，所以网站会简单地搜索与《都挺好》类型相同、演员相同或导演相同的剧集进行推荐。

比如以下情况：

当然，更精准一点的，还可以将同时结合多种要素进行筛选。假设电视剧《都挺好》有以下8个要素。

导演：简川訸

演员1：姚晨

演员2：倪大红

演员3：郭京飞

演员4：高鑫

类型：家庭 / 都市

地区：中国大陆

语言：普通话

系统会将库中的所有电视剧进行分析，与上述元素相同得一分，最后按分数排列，向用户推荐得分较高的剧集。

比如电视剧《到爱的距离》有5项与《都挺好》相同，记5分

导演： 简川訸

演员1：李晨

演员2：靳东

演员3：崔心心

演员4：高鑫

类型：言情 / 都市 / 剧情

地区：中国大陆

语言：普通话

当然，这三种方法并不是推荐算法的全部内容。

为了精准掌握你的喜好，不少网站还会将多种算法组合使用，关联平台之间可能还会进行信息共享。

在一套套算法的精准运作下，你的“心”就这样被大数据“窥探”啦。

推荐系统背后的“信息茧房”

利用大数据算法进行推荐，对于用户来说，方便自己获取感兴趣的内容。对于平台来说，则有助于提高用户黏性，吸引更多的用户使用。

但是，长期关注一个领域的内容，很容易就会陷入“信息茧房” 当中。

信息茧房

指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活、眼界桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

另外，目前大部分平台所使用的推荐算法可能还不够完善，推荐内容的质量也参差不齐，这对于个人知识量的储备和眼界的提升都不存在积极的推动作用。

@Justablackbubble：网购的时候，特别讨厌老是推荐一些我看过了的商品，明明我都看过了，还想看一些其他的怎么样，偏偏老是重复出现看过的，再看几遍也不会觉得想买，这样反而浪费时间。

@_郭小K_：网购网站还会推送我刚刚下单了的东西的同类产品，这真的让人满头问号，是让我撤单去别家买么？

@关爱未成年网瘾少女：以前总是在网上快乐探宝，搜到过很多奇珍小众网站和信息，现在例如某音某手只是被动地接受同质化的东西，已经丧失上网乐趣了……