女神节先别高兴太早 警惕被人工智能扩大的职场性别歧视

2019年2月21日，人社部、教育部等9部门印发《关于进一步规范招聘行为促进妇女就业的通知》，要求依法禁止招聘环节中的就业性别歧视。 新规要求，各类用人单位、人力资源服务机构在拟定招聘计划、发布招聘信息、招用人员过程中：

不得限定性别(国家规定的女职工禁忌劳动范围等情况除外)或性别优先；

不得以性别为由限制妇女求职就业、拒绝录用妇女；

不得询问妇女婚育情况；

不得将妊娠测试作为入职体检项目；

不得将限制生育作为录用条件；

不得差别化地提高对妇女的录用标准。

在我们为新规叫好的同时，也不得不面对其透露出的职场性别歧视的严峻现实。

1

科技进步是解决性别不平等问题的利器？错！

如今，不少企业想到了利用AI(人工智能)等新技术，对人力资源进行最优配置，保证人力资源产出最大化。

很多人也会认为既然AI是最新的技术，那一定代表着进步。那么，AI真的带来了职场平等的进步吗？

世界经济论坛发布的《2018年全球性别差距报告》显示：新技术的兴起可能会加剧持续存在的性别差距。随着越来越多行业对AI需求的不断扩大，职场性别差距的风险很可能会延续甚至扩大。快速成长的AI技术，一直被认为是劳动力市场转型变革的主要驱动因素之一。但人工智能本身会在一系列环境中放大人类社会的不平等，因为算法通常会反映其创作者的隐含偏见。

任何以文字、图像或语音描述的内容都需要信息化处理，随着人工智能在各行业的快速部署，这种带有偏见的数据将影响人们的决策：从招聘决策，到对学生考试进行评分，从医疗诊断，到贷款审批等生活的方方面面，我们都将受到偏差数据的影响。

例如，职业平台LinkedIn通过复杂的人工智能算法向用户推荐工作，但高收入工作却很少向女性推荐，因为网站最初仅面向男性设计高收入职业推荐。

为了打破性别不平衡的循环，让女性积极参与AI等新技术的开发和使用，是至关重要的一环。

但截止到2018年，全球只有22%的AI专业人士是女性。而且AI产业性别差异的模式与各行业整体劳动力的模式相似：男性更多从事技术开发本身的工作，如在深度学习和神经网络领域，男性从业者数量占绝对优势；具有AI技能的女性更多从事AI应用领域工作，如数据分析、研究和教学等职位。而且，女性AI专业人员更多在“传统女性”行业里工作，如：非营利组织、医疗保健和教育部门等，已经有大量女性参与的行业里开展AI相关工作。

虽然在过去的四年中，女性与男性以相同的速度在AI领域成长，但目前在AI领域，女性“正在成长，但仍没有成就”，这一领域的性别失衡可能会持续存在。

总之，从至今为止的情况看，AI不仅没有解决女性找工作中遇到的差别待遇，而且加强了这种性别偏见。并且，短期内这种偏差改变的几率并不高。这些无不反映出一个现实：虽然新技术已经出现，但旧偏见仍在左右新技术。

2

被科技放大的人类“无意识偏见”

Joanne Lipman在新书《Thats what she said》中谈到，在男性建立起来的社会体系中，女性的观点被重视，甚至被听到都要比男性困难得多。例如：美国公司几乎都有老员工带新员工的惯例，有些男性导师会直接“指点”新进的女性员工：不要在一些重要场合发言。或许，男性导师的确是出于内心的想法，但这本身就带着无意识的偏见。

这种无意识偏见渗透在诸多方面，特别是对于试图突破职场天花板进入领导层的女性而言，这种无意识的偏见是职场升迁之路的最大障碍。她们必须不知疲倦地工作，才能在办公室和谈判桌上获得应有的地位。据麦肯锡统计：尽管现在57%的大学毕业生是女性，但进入麦肯锡这类知名企业的女性仍比男性少，而且即使被录用，她们晋升的机会也是有限的。

埃森哲在2018年发布的一份报告称：无论其资历如何，女性达到管理者水平的可能性比男性同龄人低22%，只有约1/5的高管是女性。LinkedIn数据显示，在各行业中，女性领导者不到50%；在科技方面情况更糟，只有25%的技术人员是女性。

尽管女性拥有的企业数量持续飙升，但数据显示，风险投资家的投资和商业贷款中只有3%流向了女性企业家，商业贷款中只有4%流向了女性企业家。据美国运通公司(American Express OPEN)发布的《2016年女性所有企业状况报告》(2016 State of Women-Owned Businesses)：“2007年至2016年间，女性所有企业的数量增长了45%，而相对于所有企业基数而言，这一比例仅为9%。”

尽管如此，风险投资家用来描述女性企业家的语言中，还是带有一些负面色彩——像“高维护性”和“谨慎”这样的词汇，女性企业家被视为可能导致投资灾难的特征。

女性在职场和创业中经常被忽略的各种表现中，薪资水平也是一个非常大的坎。围绕工资性别差距的争论往往倾向于劳动力市场的高工资部分，却忽略了薪酬范围的另一端——最低工资雇员中男女薪酬的差别。一组来自澳大利亚的数据清晰的显示了薪资的性别差异。

2017年，澳大利亚近1/4的工作岗位按最低工资标准支付。看起来，似乎最低工资的工人之间不应存在性别工资差距。然而，事实上男女在工作类型上存在很大差异，根据澳大利亚家庭、收入和劳动力动态(HILDA)调查的数据：按最低工资计算，女性最低工资每小时比男性最低工资低约10%。在女性更常从事的工作中，最低工资存在系统性地降低。例如：女性经常从事的医疗保健部门岗位的最低工资，大大低于男性经常从事的公路运输中同等技能的最低工资。

随着科技的发展，这些职场性别不平等的现象，不仅没有减少，反而被新技术进一步放大。2018年，在线学习公司D2L开展了“意识与可能性：职场培训缺口”调查。调查结果显示，职场培训也存在性别差异。调查发现：64%的男性表示他们可以使用在线学习平台，而只有48%的女性表示可以。

D2L的首席运营官谢丽尔·艾诺阿(Cheryl Ainoa)认为：这涉及到男女意识的差别，大部分女性很难在现有的“科技”中找到共鸣点。在AI、机器学习、软件开发等领域，女性从业者人数远远低于男性从业者，这使得科技领域至今是以男性视角为基础构建形成的世界。而且与人类不同，算法本身无法有意识地抵消学习偏见。这让无意识的偏见，在不断迭代的科技加持下越演越烈。

3

对女性的无意识偏见，将在数据面前崩塌

但对于男权社会的“无意识偏见”，麦肯锡全球研究所的报告进行了有力的驳斥：到2025年，女性劳动力将为全球经济增长贡献28万亿美元价值。相比男性领导人，有超强领导力的女性领导人所在的公司，股本回报率要高出53%，销售回报率则高出42%，投资资本回报率高出42%！

这些数字足以让任何CEO或CFO立刻采取行动。但这不仅需要管理者积极主动，女性员工也需要一往无前证明自己、改变现状。而最重要的是，企业组织要发展更加科学合理的人力资源技术。

颠覆性的技术正在改变我们生活和工作方式，将具有包容性和多样性的人力资源专业人员和技术供应商集合在一起，创建出一套没有偏见与性别差异的技术，目前似乎只是美好的想象。

但随着AI渗透到我们生活的更多方面，完美平衡当前世界的现实与我们对更加平等和公平的愿望的新系统，必将被开发出来。

但即使技术可以帮助企业实现女性人力资源的最优开发，无论AI变得多么先进，有效地交流始终是一项必要的技能。虽然交流的方法已经进化了，但对专业技能、口才，以及以令人信服的方式表达自己想法的能力的需求，并没有改变。这时，女性的高情商、善于沟通与协作的优势还将进一步在竞争中大放异彩。

发展带来的问题，始终要靠发展解决。科技带来的问题，最终也将由新的科技解决。虽然短期内，随科技而来的偏见可能会增加，而从长远来看，如果人工智能会导致大部分人类劳动被机器取代，那么同理心和同情心则反而成了工作中的稀缺资源，有足够的同理心和同情心的高情商女性，将在职场中炙手可热。

九部门的一纸文件，到底能起到多大效果，众说纷纭，但这无疑将中国男女平等事业又向前推进了一小步。人类社会真正有效的变革，不是剧烈的改变，正是耐心地一小步一小步的积累而成。